Face à la complexité croissante du cycle de vie de la donnée en santé, de nombreuses start-ups de l’imagerie se heurtent à des enjeux de structuration, de conformité, d’accès et de valorisation qui freinent leur développement :

🔍 Apporter des repères concrets sur la chaîne de valeur de la donnée

💬 Partager des retours d’expérience opérationnels

🤝 Eclairer les modèles de partenariats qui facilitent le déploiement industriel et clinique des solutions

🚀 Identifier les acteurs et dispositifs capables de les accompagner dans leurs trajectoires de passage à l’échelle

9h - 9h30 | Accueil café

9h30 - 9h40 | Keynote d'introduction
Pourquoi la donnée en imagerie est devenue un sujet de compétitivité clinique/industrielle ?
Pourquoi le “passage à l’échelle” n’est pas une question d’algorithmes seulement, mais d’alliances, de gouvernance et de conditions opérationnelles ? 

9h40 - 9h45 | Introduction par l'IMPC & Medicen

9h45 - 10h30 | Table ronde 1  : De la donnée à l'algorithme déployé : la promesse de l'IA en imagerie à l'épreuve du terrain

Décrypter les conditions des 5 maillons clés pour passer de “j’ai des examens” à “mon algorithme est réellement utilisé” :

🤖 Les lieux de production et de déploiement de l’IA (constructeurs, équipements, logique embarquée).
🔐 Les infrastructures permettant la circulation des données (interopérabilité, sécurité, souveraineté).
📊 La structuration et la qualité des données (cohortes exploitables).
⚙️ La distribution et la valorisation des algorithmes (marketplaces, accès à grande échelle).
👩‍⚕️L’utilisateur final : l’IA transforme-t-elle vraiment la pratique ?

11h15 - 11h30 | PAUSE

12h15 - 13h00 | Inauguration du SPINCUBE & Moment de convivialité